Workshop: verbeter automatische gifwolkdetectie
Hoe kan een automatische gifwolk detectie jou helpen om de luchtkwaliteit te monitoren? De Universiteit van Amsterdam (UvA) en Waag Futurelab nodigen inwoners van de IJmond uit om feedback te geven op een AI tool die kan helpen giftige wolken te detecteren. Hoe zou de tool jou het beste kunnen helpen om data-gedreven bewijs van vervuiling te verzamelen?
AI-model
Yen-Chia Hsu en Katja Rogers van het Informatica Instituut van de Universiteit van Amsterdam (UvA) werken samen met Waag Futurelab aan de ontwikkeling van een AI-model om rookwolken afkomstig van het Tata Steel fabrieksterrein te identificeren. Zij gebruiken hierbij camerabeelden van Frisse Wind om rookwolken die een gele, zwarte, oranje of bruine ondertoon hebben te vinden.
Introductie AI-model
Tijdens de workshop zullen wetenschappers van de UvA en experts van Waag Futurelab de AI tool introduceren. Aanwezigen zullen in groepen de AI tool uitproberen en bespreken hoe deze tool kan helpen bij het monitoren van luchtvervuiling. Meld je aan en denk mee over de werking en inzet van dit AI-model.
Aanmelden
Wij hopen dat de AI tool helpt met het creëren van draagvlak voor het verbeteren van de luchtkwaliteit in de IJmond regio. Daarom nodigen we inwoners en belanghebbenden van de IJmond uit voor deze workshop.
Je kunt je via de site van Hollandse Luchten aanmelden.